Étude de cas : le 21 septembre, OpenAI a expliqué comment V7 organise les informations d’entreprise provenant notamment de SharePoint et Google Drive dans un Context Graph. Celui-ci relie les entités, les relations et les faits à des preuves issues de la source d’origine, afin que les agents ne doivent pas rechercher à nouveau le même contexte pour chaque tâche.
V7 rapporte que GPT-6 Astra a atteint une précision de 89 % lors de son test interne de requêtes sur graphe le plus difficile, contre 78 % pour GPT-5.6 Sol. Ces résultats proviennent du propre dispositif de test de V7 et ne constituent pas une garantie générale pour d’autres entreprises, documents ou flux de travail.
Le regard de DigiDare : pour une PME, un agent fiable ne commence pas par le plus grand nombre possible de documents, mais par un dossier clairement délimité, avec des versions, des droits d’accès et des références aux sources explicites. Vérifiez que les réponses renvoient à la bonne source, consignez les exceptions et exigez la validation d’un collaborateur pour les décisions ayant un impact financier, juridique ou client.
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